　　培育新时代数据人才，需统筹职业教育、高等教育与继续教育，协同学校、企业、政府、工会等多元主体，构建贯通培养、终身成长的支持体系。

　　在新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下，全球正迈入以数据要素为核心驱动力的数字时代。“十五五”规划建议提出，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用，充分彰显了国家对数据要素价值释放的高度重视。当前，我国数据领域仍面临数据供给质量不高、数据基础设施建设滞后、数据流通机制不畅、数据应用开发不足等多重挑战。破解制约数字经济高质量发展的瓶颈，大力培育数据人才已成为紧迫任务。

　　数据人才既包括从事数据采集、清洗、分析、治理与应用的专业人才，也涵盖参与数据中心、算力网络、数据平台等基础设施建设与运维的一线技术工人，是推进数字中国建设的重要力量。在数字经济与实体经济深度融合的背景下，数据人才的培养对象不仅包括在校学生，还应覆盖交通、能源、通信等传统行业的一线技术工人。通过系统化的知识更新与技能培训，让这些技术工人能够转型为推进产业数字化发展的数据人才。

　　当前，数据人才培养呈现三大新趋势，对人才培养体系提出更高要求。一是培养目标从“工具应用”向“价值创造”转变，强调在真实业务场景中实现数据驱动创新，推动人才从数据处理者升级为价值创造者。二是能力构建从“单一技能”向“融合素养”演进，要求数据人才不仅需要推动专业技术向精益化、智能化升级，还需要具备业务洞察、数据治理和伦理风险评估等能力。三是培养模式从“单向传授”向“生态赋能”跃升，亟须构建政府引导、学校育才、企业用才、工会促训、行业认证的多元共治生态，打造覆盖全职业周期的人才培养体系。

　　培育新时代数据人才，需统筹职业教育、高等教育与继续教育，协同学校、企业、政府、工会等多元主体，构建贯通培养、终身成长的支持体系。

　　第一，强化政府统筹引导，健全政策支持体系。制定数据人才培养专项行动计划，探索建立国家数据人才认证体系，设立跨行业、分层级的技能标准，并配套培训补贴和税收优惠，激励企业开展在岗职工数据技能提升与成果转化。同时，政策设计应聚焦提升激励措施，鼓励将培训成果应用于解决实际业务难题。

　　第二，发挥学校育人基础作用，贯通人才培养通道。职业院校应面向数据中心运维、数据标注等岗位开发融入真实业务场景的模块化课程和实训项目；普通高校应加强数据科学与传统学科的交叉融合，设立“数据+行业”微专业和双学位项目，培养学生的业务洞察力与创新思维；继续教育机构应设置数据技能微专业，提供灵活多样的在线课程和认证项目，支持在职人员持续提升数据素养。

　　第三，突出企业主体地位，推动产训深度融合。鼓励龙头企业建设行业级数据人才实训基地，开发基于真实业务场景的培训项目与实战沙盘。明确树立价值导向的激励模式，推广“新八级工”制度和数据技能积分制度，将数据能力与业务贡献纳入企业内部技能等级评定和薪酬体系。支持企业设立内部数据创新实验室，为数据人才提供试错空间和项目孵化支持。

　　第四，发挥工会组织作用，服务职工技能提升。将数据技能培训纳入职工素质提升工程，联合行业协会、职业院校开展定制化培训与技能竞赛。通过劳模评选、案例推广、创新工作室等载体，表彰数据人才先进典型，营造终身学习、追求卓越的职业理想。

　　第五，创新人才培育机制，建设开放共享的数字学习生态。推动建立“数据人才联盟”，整合高校、企业、研究机构资源，开发开源实训平台和共享案例库。推广“师带徒”数字结对模式，利用虚拟教研室、远程协作工具实现跨地域、跨企业的高技能传承。试点“数据人才蓄水池”计划，支持中青年工匠赴先进企业、实验室研修交流，打通高技能人才双向流动通道。